Die bionische (V)erklärung, die Artefakte als der Natur nachempfunden deutet, hat dazu geführt, dass der Ausdruck "neuronal" sowohl im Zusammengang mit Nerven als auch im Zusammenhang mit bestimmten technischen Netzwerken verwendet wird. Die Kybernetik hat mit nicht reflektierten Abstraktionen zu Maschine und Tier viel zum sprachlichen Wirrwar beigetragen, das in der Bezeichnung Neurowissenschaften seinen Ausdruck findet Die wp schreibt "künstliche neuronale Netzwerke" wie wenn es auch andere geben würde Hier geht es um die Geschichte der Maschinen, die als neuronale Netzwerke bezeichnet werden.   Als Massstab bezeichne ich ein Grössenverhältnis zwischen einer Abbildung oder einem Modell und derem Referenzobjekt. Um den Massstab zu bestimmen, muss ich beides mit einem Messgerät messen.

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Als neuronale Netzwerke bezeichne ich eine Art von Prozessoren, die vor allem der Klassifizierung von Mustern dienen.

Beispiele:
Programme zu Bestimmen von fotographierten Blumen, DeepL

DeepL wird zur Übersetzung von Texten verwendet.
DeepL kann nicht übersetzen, wenn übersetzen heissen soll, etwas in einer anderen Sprache zu sagen. DeepL sagt nichts.
DeepL erkennt Buchstabenfolgen und ordnet sie anderen Buchstabenfolgen zu:
"Tisch" wird "Table" zugeordnet.

Einzelne Wörter werden durch Code in Form von Wörterbüchern zugeordnet. Bei ganzen Sätzen ist das aber - aus quantitativen Gründen nicht möglich. Es gibt zu viele Sätze, und ausserdem ist die Zuordnung jeweils von Kontexten abhängig

Die Zuordnung von korrekten Sätzen eines Textes zu korrekten Sätzen eines Textes in einer anderen Sprache ist das Phänomen. Die Funktionsweise der Maschine ist die Erklärung.

Wie funktioniert DeepL? Wie funktioniert ein Neuronales Netzwerk?