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Netzwerk ist eine Wortfügung aus Netz und Werk. Der Ausdruck wird - auch jenseits der Metapher "soziales Netzwerk" - sehr verschieden verwendet. Technologisch wird oft von Netz gesprochen, wo ein Netzwerk gemeint ist. Man spricht etwa vom Telefon- oder vom Strom-Netz und bezeichne damit verbundene Geräte.

Von Netzwerk ist umgangssprachlich eher die Rede, wenn emergente Phänomene auf ein sogenannt neuronales Netzwerk zurückgeführt werden. Ein typisches oder namensgebendes Beispiel sind die KI-Maschinen, die Schach "spielen" oder Gesichter "erkennen" und als bionischees Modell für das Gehirn verwendet werden. - Neuerdings ChatGPT und LLM.


 

Als Netzwerk bezeichne ich einen artefaktischen Prozessträger, dessen Struktur ich graphisch als Graphen aus einer Menge von Elementen (Knoten), die mittels Verbindungen (Kanten) miteinander verbunden sind, darstellen kann. Einen geschlossenen Zug aus Kanten und Knoten bezeichne ich als Masche.

Typisches Beispiel:
ein Computernetzwerk wie das Internet

Eine Eigenschaft, die bestimmte Netzwerke auszeichnet, ist, dass ein grosser Teil der Knoten zu mehreren Maschen gehören und so redundant verbunden sind. Darin liegt ein strategischer Witz des militärischen Arpanetzes, der bei allen technischen Netzwerke wichtig wurde.

Eine Eigenschaft, die bestimmte Netzwerke auszeichnet, ist, dass ein grosser Teil der Knoten zu mehreren Maschen gehören und so redundant verbunden sind. Darin liegt ein strategischer Witz des militärischen Arpanetzes, der bei allen technischen Netzwerke wichtig wurde.


 

Das neuronale Netzwerk ist ein Speziallfall. Es ist keine Verbindung zwischen Geräte und die Logik ist eine andere: sie betrifft die Verbidungen.

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Bildquelle: Wikipedia

 

Viele Netzwerke haben an den Rändern Endgeräte, das sind Knoten, die ich als Blätter bezeichne. im Internet sind das beispielsweise die PCs der Benutzer.

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Bildquelle: Wikipedia

 

siehe auch Netz, Netzwerkarchitektur, Netzwerkprotokoll, Netzwerkelement (https://de.wikipedia.org/wiki/Netzwerkelement)


 
[ Organisationsprinzipien in komplexen Netzwerken ]
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